Hovden Data Laboratory

In 1985, on a practice week in  some company downtown Bergen, I was lucky to get a course in Text editing software on Wang Computers.  Extensive use of function keys.  Very advanced functions, word-splitting, etc.  No font to select, very easy that way. In 1991, while visiting ABB in Heidelberg, Germany, as a student on a job acquired through IAESTE, I met my first text file format, the NROFF unix manual typesetting language. In 1992, I tried gopher hyperlink navigation. In 1993, the World Wide Web started for me, authoring web pages.  Setting up a web server. In 1997, while starting work on master thesis, I learned LaTeX.  \bold{text}.  Very powerful.  Even math equations.  Difficult with images.  Much more powerful than MS-Word.  Many templates available, for different end-results.  Each journal had their own format standards. Sometime 2000, a colleague looked into DocBook.  Also 2000s, I used Trac wiki and its syntax. Sometime 2010, I stumbled across Asciidoc. In 2016, I got onto Gi

Noen ideer har poppet opp i det siste, trigget av dialog med kolleger; DOJO Code Battle / Showdown samme utfordring, implementer over begrenset tid, oppnå mest mulig funksjonalitet, fagfelle scoring, kan velge det språk/rammeverk en vil, kan gjentas flere ganger om en vil, til en får oppnådd og tilfredstilt sine egne krav til ytelse.  F.eks. kode en mikrotjeneste.  Tenk på en idrettsmann som øver på en ting til perfeksjon.  Dette gjør oss i stand til å gjøre løse ofte forekommende situasjoner raskt og effektivt, så vi kan bruke øvrig tid på andre saker, og gir oss selvtillit til at vi gjør en effektiv jobb. DOJO Theory Battle Hvor ulike forklaringer om samme konsept møtes for å bli enige om en felles forståelse, f.eks. bli enige om hva 'mikrotjenester' er.  Slik enighet om begreper er viktig for fremdrift og fellesskap; å dra i samme retning, få drahjelp, å hjelpe andre lenger i samme retning, å komme lenger enn en selv klarer, og å klare å snakke sammen.

This is a huge post. Lets first focus on your main skillset and compare that with freshmen with similar main skillset. Giving new employees same salary as existing employees looks good in theory.  What it means is that you will always have the same salary as everybody else in your company. This is fair. This is fair for some time.  When you have been there some years, you develop skills and become an expert.  You can do stuff what a freshman cannot do.  You can do stuff much faster than a freshman can do. It is still fair, when you have the social hat on. Then it is no longer fair, when you put on the industrial thinking hat.  When you compare input vs output.  Some freshmen can have new thoughts, new technology, which can offset and balance the fairness. Sometimes later, the freshmen becomes experts.  Then all are experts and have equal salary. This is fair. This shows the unfairness sometimes felt by experts with lower salary than average is visible in just a short timeframe, and wit

Om analyse. For meg så begynner grundig tenking og analyse med visualisering. Det kan skje visuelt med å tegne på en tavle eller ved å skrive ord, få opp en fasong på det vi skal se på, og deretter detaljeres flere og flere elementer.   Da kommer problemstillingene på rekke og rad.   Det er lett å vikle seg for langt inn, så en bør ofte gå ut igjen til helhetsbildet, etter å ha notert ned den grenen en fulgte ut litt.                 Så nå tenker jeg og skrivingen følger på.   Så redigerer jeg slik at det som står igjen er forståelig for meg selv.   Redigeringen er halve arbeidet.  Noen ganger mer.  Passer på å gruppere tekst før det blir for slitsomt å lese gjennom. Skiller tekst hvor det er logisk å ha et skille, slik at avsnittene blir logisk sammenhørende. Det hjelper helt klart å ha gått veien før (gjort prosessen før).  Men det føles som noe nytt, hver gang man går veien. Det er helt enkle saker; forsøker å skrive det man tenker.  Så ser en at feil ord er brukt, eller at det kan

To read up on new technology can be compared to drugs.  One gets into a bubble and there are so many advantages and possibilities - and no visible disadvantages (but they surely exists). Ref. https://vlang.io/

Å se på ny teknologi kan sammenlignes med å ruse seg.  En kommer inn i en boble og det er så mange fordeler og muligheter – og ingen synlige ulemper (men de er der nok). Ref. https://vlang.io/